多位图灵奖得主齐聚北京 热议计算机科学前沿话题

第二届国际基础科学大会于7月14日至26日在北京举行，此次大会吸引了来自世界各地的多位顶尖科学家，共同探讨基础科学领域的最新进展和未来发展方向。大会期间，理论计算机与信息科学领域的三位图灵奖获得者——姚期智、阿迪·萨莫尔(Adi Shamir)和莱斯利·瓦利安特(Leslie Valiant)分别就计算机科学领域热点话题发表学术见解，引起与会者广泛关注和热烈讨论。vmX知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

中国科学院院士、2000年图灵奖得主姚期智在发言中深入探讨了“提出好问题”在科学研究中的重要性。他表示，科学的发展离不开问题的提出和解答。通过提出新颖、有趣的问题，可以引导出新的理论、猜想，或者揭示看似不相关的问题之间的联系。好的问题往往会导致伟大的创新。姚期智介绍，著名物理学家麦克斯韦在年轻时通过回答“什么使土星环保持稳定”这一问题，提出了土星环由大量小颗粒组成的理论，并因此获得了亚当斯奖。这一理论后来也被航天器拍摄的照片所证实。vmX知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

在谈到计算机科学中的好问题时，姚期智表示，艾伦·图灵提出的“计算机能否模拟人类行为”的问题对人工智能发展的深远影响。这一后来被称为“图灵测试”的问题成为衡量机器智能的重要标准，激发出无数科学家对人工智能的探索热情。vmX知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

姚期智总结道，提出好问题是科学研究的重要艺术。他鼓励研究者找到适合自己的提问方式。他认为，一个好的问题应该是漂亮的，即简单、新颖、令人惊讶的;也应该是重要的，即人们关心其答案，并且应该具有普遍吸引力，能够超越学术界限，引起广泛关注。vmX知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

著名计算机科学家、2010年图灵奖获得者莱斯利·瓦利安特在发言中分享了智能科学中的“可教育性(Educability)”概念。他表示，这一概念包含了从经验中学习、从他人处学习以及将这两种学习方式结合并应用到具体情境中的能力。vmX知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

莱斯利·瓦利安特认为，“可教育性”由三个部分组成。首先，通过经验归纳获得信念和知识，这类似于目前广泛应用于机器学习中的“可能近似正确(Probably Approximately Correct,PAC)”模型;其次，将学到的知识和信念结合起来应用于具体情况;最后，通过他人的描述和讲授获得知识。他认为正是这些能力的结合，使得人类能够不断进步和发展出先进的技术和科学。vmX知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

他特别提到大规模语言模型在生成流畅文本方面的表现，这表明通过对明确任务进行计算，可以有效模拟人类能力。但他也表示，当前机器学习模型主要擅长的是从例子中学习，并未涵盖更广泛的人类能力。“可教育性”概念的提出，旨在拓展计算模型的应用范围，更全面地模拟和理解人类能力。vmX知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

世界著名密码学家、2002年图灵奖得主阿迪·萨莫尔发表了题为“多项式时间的神经网络模型密码分析提取”的演讲，详细介绍了如何在多项式时间内从黑箱实现中提取深度神经网络(DNN)模型的参数。vmX知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

阿迪·萨莫尔阐述了DNN的基本原理及其非线性特性，分析了其与分组密码(block ciphers)的内在相似性。他表示，通过利用网络中存在的内部对称性及其影响，可以有效减少计算复杂度，并详细讲解了其方法细节。vmX知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

阿迪·萨莫尔的研究成果为深度学习模型的安全性提供了新的研究视角，也为安全与机器学习交叉领域的进一步研究奠定了坚实基础。他在演讲最后表达了对这一领域未来研究方向的展望，并鼓励更多研究者投身于这一具有广阔前景和挑战性的研究领域。vmX知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯