1.绑定银行卡：确保你的拼多多账户已经绑定了正确的银行卡，这是进行TX操作的前提 。
2.使用先用后付功能：拼多多的先用后付功能允许用户先收到商品再进行付款，用户可以查看自己的先用后付额度和可用时间 。
3.提现操作：在拼多多中，用户可以查看自己的账户余额，并通过提现功能将余额转移到个人银行账户 。
4.红包TX：用户可以通过拼多多红包TX，将红包金额转化为现金，然后转入支付宝账号 。
5.退货退款：用户可以利用退货退款的方式进行TX，将购买的商品退回并获得相应金额的退款 。
6.快团团提现：对于使用拼多多快团团服务的用户，可以按照提现规则进行提现操作，包括实名认证和选择提现渠道 。
7.注意风险和合规性：在进行TX操作时，用户需要注意可能存在的风险，包括手续费、最低和最高转账金额的限制，以及遵守相关法律法规和平台规定 。
8.保护个人信息安全：在进行任何形式的TX操作时，应确保账户和密码的安全性，避免信息泄露和盗窃 。
9.遵守平台规定：用户在进行TX操作时，应遵守拼多多的相关规定和政策，以免造成不必要的麻烦和损失 。
10.提现到微信钱包：用户可以选择将先用后付额度转账至微信钱包中，以便更方便地支付其他费用或转账 。
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“在中国AI开源技术上开发若成新常态，美国将面临巨大挑战”
www.163.com 2024-07-26 11:41
【文/观察者网 阮佳琪】
本月月初，世界人工智能大会在上海顺利落下帷幕。在这场触摸AI发展新脉动的盛宴上，美媒《纽约时报》注意到，中国企业正在缩小与美国的AI技术差距，同时通过向公众开放分享开源技术，进一步加速发展。
当地时间25日，《纽约时报》援引十几名中国科技公司的技术专家和研究人员的话报道称，他们认为，开源技术是中国人工智能发展如此迅速的关键原因，开源人工智能将会是中国在全球竞争中后来居上的机遇。此外，探索开源技术也能使他们在遭到美国加强限制的情况下继续成长。
文章特别提到，过去人们往往认为中企擅长复制和改进美企已有的技术，但当最好的开源技术来自中国时，美国开发人员可能会反过来，基于中国技术构建自己的系统。上个月，美国斯坦福AI团队被爆抄袭中国清华系开源大模型的业内惊雷，已经足以证明这种猜测不是空穴来风。
美国开源AI社区Hugging Face的首席执行官克莱门特·德朗格(Clément Delangue)直言，如果美国的监管机构限制开源项目，而中国的开源技术成为“黄金标准”，像斯坦福AI团队这样的事例可能会成为常态。
“如果这种趋势继续下去，对美国的挑战会越来越大。”他说。
7月5日，上海世界人工智能大会，华为AI，昇腾AI云服务、盘古大模型。视觉中国
“我的美国朋友仍然不能使用Sora，但在这里我们已经有了更好的解决方案。”快手视频生成大模型可灵AI一名负责人在大会上的这句话，吸引了《纽约时报》的注意，这项技术令人联想到美国今年推出的视频生成器Sora，但与之不同的是，可灵AI对公众开放。
文章由此表示，尽管美国在人工智能发展方面处于领先地位，但中国正在迎头赶上。最近几周，几家中国企业都推出了可与美国领先系统相媲美的人工智能技术，其产品接连跃居开源人工智能系统排行榜高位，在评估性能的常见基准测试得分中也与美国领先的同类技术几乎相当。同时，这些技术已经被全球消费者、企业和独立软件开发商所掌握。
《纽约时报》指出，比起许多美国公司，中国企业更愿意向用户发布其技术，甚至与其他企业和软件开发商共享底层软件代码。
文章称，十几位中国科技公司的技术专家和研究人员对《纽约时报》表示，开源技术是中国人工智能发展如此迅速的一个关键原因。他们认为开源人工智能是中国取得领先地位的一个机会。
尽管业界一直有着轻视的声音，类似于“中国企业擅长复制和改进美国已有的东西，但他们不擅长发明一种将在5至10年内超越美国的全新产品”云云，再加上白宫对中国无理禁运先进半导体和开源技术进展的限制，以及美国顶尖公司的激烈竞争，但这几座“高山”无法阻止中国企业开发出能够与美国系统相抗衡的强大新技术。
文章指出，中国科技行业的许多人相信，开源技术仍能帮助他们发展。如果美国监管机构如一些国会议员所叫嚣的那样，“扼杀”美国开源项目的进展，以防止助力中国类似系统的诞生，中国可能会获得重大优势。而且，如果最好的开源技术来自中国，美国开发者最终可能会在中国技术的基础上构建他们的系统。
当然《纽约时报》也提到，虽然任何拥有计算机的人都可以更改开源软件代码，但从根本上改变人工智能系统仍需要大量数据、技能和计算能力。同时和其他国家一样，对于最新技术进步是否应该向所有人开放，在中国国内也存在着一场激烈辩论。
7月5日，上海世界人工智能大会，达闼机器人，现场表演舞蹈。视觉中国
美国开源AI社区Hugging Face拥有世界上许多开源人工智能项目，其首席执行官德朗格表示，开源人工智能是人工智能发展的基础，美国通过企业和研究人员之间的合作建立了人工智能领域的领导地位，“看起来中国也可以这么做。”
德朗格也指出，如果美国的监管机构限制开源项目，而中国的开源技术成为“黄金标准”，美国开发人员在中国技术基础上进行开发的情况可能会成为一种常态，“如果这种趋势继续下去，对美国的挑战会越来越大。”
这不由得让《纽约时报》想到过去这半年来的两个相反的事例：去年11月，李开复创立的零一万物在社交媒体被群嘲，因为该公司当时发布的Yi-34B大模型被指套用了美国Meta开源的LLaMA 架构，一些不和谐的声音嘲讽这是“中国依赖美国智慧”的象征。大约半年后，零一万物发布了其技术的最新版本“一雪前耻”，如今在全球最佳技术排行榜上名列前茅。
几乎同一时间，美国加州斯坦福大学的一个团队发布了名为Llama3-V的多模态大模型，并声称其表现优于其他领先模型。顶级名校背景外加模型本身的效果，很快就将Llama3-V推至聚光灯下。
然而在这场小小狂欢中，陆续有网友质疑Llama3-V的架构和代码，与中国清华大学和面壁智能联合开发的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5几乎一模一样。在经过一系列删评论帖“捂嘴”、连夜删库“跑路”闹剧后，最终此事以Llama3-V的主创人员公开道歉收场，但道歉帖文很快为“不可见”状态。
斯坦福人工智能实验室主任Christopher Manning发文谴责抄袭行为，他认为团队在事发后避重就轻，并对中国开源模型表示赞扬。
观察者网专栏“科工力量”当时发文指出，从美国朝野锁死中国AI研究能力的叫嚣，到中文网络上对国产大模型怪话连篇的调侃，斯坦福团队被实锤抄袭中国开源大模型，或许可以让很多对中国AI产业发展倍感焦虑的人一吐胸中郁闷，但其背后还有着更值得关注和探讨的信息。
文章指出，目前开源大模型社区，虽然尚未受到地缘因素的明显干扰，但即便没有人兴风作浪，长期安于使用别人的基础模型成果，也意味着将制高点拱手让给他人。更值得注意的是，在开源大模型原始创新上，欧洲、特别是法国正占据不容忽视的地位，AI大模型的美中法“三国杀”格局已隐约可见。
可资参照的是，在斯坦福大学编制的《AI指数报告2024》中，主要机器学习模型的“原产地”排名上，美、中、法已分别占据前三排名;欧盟加英国合计，更是已超越中国。
文章认为，如此格局蕴含着不言自明的威胁性，如果国内AI产业界继续对开源基础模型秉持“拿来主义”，长此以往则可能进一步增强欧洲在产业竞争中的主动性，毕竟在基础模型之外，欧洲获得高端算力的便利性也远强于国内。以此次事件为标志，随着中国AI大模型产业的迅速成长，其对美国产业生态的“反作用力”也会越来越频繁而显著，能否在多边博弈中稳中求进，离不开每一个产业人的共同努力。
